کاربرد الگوریتم ژنتیک در انتخاب بهترین سناریو برای پیش‌بینی تقاضای انرژی مصرفی بخش خانگی - تجاری در ایران

توسعه مدل‌های پیش‌بینی انرژی یکی از مراحل مهم در برنامه‌ریزی‌‌های کلان برای تامین پایدار انرژی در راستای توسعه اقتصادی و رفاه اجتماعی است و همواره مورد توجه سیاستگذران و تحلیلگران انرژی بوده است. بخش خانگی- تجاری بزرگترین مصرف‌کننده انرژی در ایران است و پیش‌بینی تقاضای این بخش از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر با استفاده از از توابع خطی و نمایی و با ضرایب بدست آمده از الگوریتم ژنتیک به پیش‌بینی تقاضای انرژی بخش خانگی – تجاری ایران پرداخته شده است. 54 سناریوی مختلف با ورودی‌های متفاوت مورد بررسی قرار گرفته و از داده‌های مربوط به سال‌های 1346 تا 1389 برای توسعه مدل‌ها و انتخاب سناریوی مناسب استفاده شده است. نتایج نشان داد مدل نمایی با ورودی‌های ارزش‌افزوده کل منهای بخش نفت، ارزش ساختمان‌های ساخته شده، تعدا کل خانوار و شاخص قیمت مصرف انرژی مناسب‌ترین مدل است. با استفاده از سناریوی انتخابی تقاضای انرژی بخش خانگی-تجاری تا سال 1410 پیش‌بینی شده است. نتایج نشان می‌دهد تقاضای انرژی این بخش در سال 1410 به حدود 1180 میلیون بشکه معادل نفت خام می‌رسد.